關於文字採礦 (SPSS Modeler)

投影片包含了比較文本和預測文本的主題，並設定了課程目標，讓學生學會比較不同類型文本用詞差異的規則，以及建立預測不同類型文本的分類器。

在這個數位化、大數據的時代，大家應該多多少少有有聽過 資料探勘（Data Minig），當我們想到「資料」，通常第一直覺可能是想到數字或表格，整整齊齊地躺在 Excel 表裡面。 但其實資料有很多不同的形式，那我們要介紹的主角肯定是「文字」啦～ 文字是一種很有趣的資料，它沒有固定的格式，意思常常隨上下文而變，甚至還會出現各種方言、俚語或錯字（typo）。 這些都讓「文字處理」變得比數字或圖片更加麻煩～ 因此 文字探勘（Text Mining） 是一個不簡單的任務哦！ 這邊介紹幾個文字資料讓人很頭痛的特性：

資料探勘和文字探勘在流程上是完全一致的，但技術上只是相似的，因為資料探勘是做 數據 的處理而文字探勘則是 文字 的處理，也正是因為資料的 ...

文字探勘(Text Mining),又稱文本挖掘、文字採礦或文字知識發現等,係指從非結構化的文字資料中,有效率地萃取出有用的重要資訊或知識。

資料探勘 (Data Mining)與文字探勘 (Text Mining)關係緊密，相較於前者顯著的結構化，後者長短不一、沒有規律，且尚有現今生活中隨口說出來的字彙，或是從社群網站、BBS衍生出的用語，隨著使用者每天更新及增減而無法事先定義。

文字採礦 是分析文字資料集合的處理程序，用來擷取主要概念與主題，並揭露隱藏的關係與趨勢，您不需要知道作者用來表達那些概念的精確單字或術語。

文字挖掘 （Text mining）有時也被稱為 文字探勘 、文字 資料探勘 等，大致相當於 文字分析，一般指文字處理過程中產生高品質的 資訊。